kub Опубликовано 10 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 10 мая, 2020 (изменено) В 06.05.2020 в 01:18, Jin сказал: Прошу прощения, может я что-то упустил, поскольку бегло взглянут на тему, а каковы правила ТС на которой строится робот? Эти правила дают прибыль? Первый пост прочитай внимательно. the7 ссылка там есть. Ну я считаю простая и хорошая система. + на ней можно проверить данный подход. так как нет сложных индикаторов в код которых придется залезать и изучать что бы вычленить формулу. Изменено 10 мая, 2020 пользователем kub Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
ademen Опубликовано 11 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 11 мая, 2020 @karuzzo занимался AI. но он скорее всего тебе посоветует забросить это дело. Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
kub Опубликовано 19 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 19 мая, 2020 (изменено) Начал углубляться наткнулся на уроки по сетям. Понял что нужно использовать. Потратил еще 6 часов на обучение. Выжимка: 1. Как будем обучать? Около месяца назад Google сервис Colaboratory, предоставляющий доступ к Jupyter ноутбукам, включил возможность бесплатно использовать GPU Tesla K80 с 13 Гб видеопамяти на борту. https://habr.com/ru/post/348058/ - безусловно порадовали. Там уже стоит весь софт что нужен для сетей. 2. Требуется помощь! Нужны котировки часовые как можно точнее. Пропущу через свой код превращу их в дневные. 3. Использовать будет рекуррентные сети. В данные момент изучаю их строение и выбираю структуру. Рекуррентные сети помнят историю. У них есть память(циклы). Это очень хорошо работает с временными рядами. Придется поменять как то стратегию. Думаю над этим. https://www.youtube.com/watch?v=xjFXG4QyCU4 Изменено 19 мая, 2020 пользователем kub 1 Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
Greem4ik Опубликовано 20 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 20 мая, 2020 @kub в каком формате нужны котировки? Если по этой стратегии наша цель не 2-5 пунктов, то супер крутые навореченные котировки на H1(тиковые) не обязательно. Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
kub Опубликовано 21 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 (изменено) 18 часов назад, Greem4ik сказал: @kub в каком формате нужны котировки? Если по этой стратегии наша цель не 2-5 пунктов, то супер крутые навореченные котировки на H1(тиковые) не обязательно. Цель думаю что пунктов 50 100 .csv -формат Изменено 21 мая, 2020 пользователем kub Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
Greem4ik Опубликовано 21 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 @kub EUR/USD 01.01.2010-21.05.2020 H1 Забыл уточнить какая валютная пара Вам нужна, но скачал для начала эту. Сайт скачивания _https://www.fiboforex.org/clients/platforms/quotes-archive/ качается очень быстро EURUSD_60_2010-01-01_2020-05-21.csv Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
0ll Опубликовано 21 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 (изменено) 19 часов назад, Greem4ik сказал: Если по этой стратегии наша цель не 2-5 пунктов, то супер крутые навореченные котировки на H1(тиковые) не обязательно. ТС планирует использовать для анализа Д1, он у разных брокеров разный - зависит от сдвига ГМТ, поэтому даже Хай и Лоу могут быть разными если они выпадают на первый или последний час суток. Вам нужно определиться с каким сдвигом работают большинство брокеров и скачать Д1 котировки с этим сдвигом и больше Вам ничего не надо, Вам точно не нужно самим генерировать котировки. Имхо, Вам нужно чтоб НС знала о выходе новости или праздничного дня ибо расклад резко меняется. Изменено 21 мая, 2020 пользователем 0ll Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
kub Опубликовано 21 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 2 минуты назад, Greem4ik сказал: @kub EUR/USD 01.01.2010-21.05.2020 H1 Забыл уточнить какая валютная пара Вам нужна, но скачал для начала эту. Сайт скачивания _https://www.fiboforex.org/clients/platforms/quotes-archive/ качается очень быстро EURUSD_60_2010-01-01_2020-05-21.csv 2 \u041c\u0411 · 0 загрузок Супер. 1. У нас есть код для подготовки данных и учителя. 2. У меня есть знания как сложить это в сеть и обучить. 3. У меня есть мощности для обучения спс Google... Теперь вопрос чему будем учить? У кого какие идеи есть? Вот мой вариант: Мы будем показывать фрагменты ( кадры, отрезок ) истории и дальше После обучения показывая N последних свечей мы узнаем принадлежность к одному из классов. (Up Down Middle) Up - Будет означать что сеть думает что дольше график пойдет вверх. Down - Будет означать что сеть думает что дольше график пойдет вниз. Middle - Будет означать что сеть думает что дольше график останется в канале, флет. Вот тут можно подумать сколько свечей показывать. Может стоит учиться на последних 3 или на 30 или 60? Думаю что график дневной надо брать, так как шума меньше. лучше будет работать. PriceAction Как правильно заполнить столбец учителя? Если за 5 свечей прошли 50п вверх значит Up если не достигли 50 не одну не в другую сторону значит. Middle. А если вниз то. Down. Стоит ли ограничивать в 5 свечей? Теперь давайте подумаем над идеей несколько голов лучше чем одна. Может у кого то есть другие идеи? Или критика к моему варианту? Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
kub Опубликовано 21 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 (изменено) 9 минут назад, 0ll сказал: ТС планирует использовать для анализа Д1, он у разных брокеров разный - зависит от сдвига ГМТ, поэтому даже Хай и Лоу могут быть разными если они выпадают на первый или последний час суток. Вам нужно определиться с каким сдвигом работают большинство брокеров и скачать Д1 котировки с этим сдвигом и больше Вам ничего не надо, Вам точно не нужно самим генерировать котировки. Имхо, Вам нужно чтоб НС знала о выходе новости или праздничного дня ибо расклад резко меняется. Про новости интересная тема. Надо подумать как спарсить новость и важность. И прилепить это к обучению. при этом как вы понимаете. новости надо за все это время на котором будем учить .... Я могу спарсить сайт какой нибудь... Но надо что бы там были новости за много лет. И какой то критерий отношения к выбранному инструменту. Тогда мы сможем кормить несколько дней истории + новость и ее важность. Не знаю стоит ли Анализировать тексты. Если да то надо очень большие данные (50000 записей к примеру - новость + принадлежность +. как повлияла) Анализ текстов это как раз LSTM( конструкция нейронной сети разворачиваемая во времени с памятью). которые я уже умею обучать. Изменено 21 мая, 2020 пользователем kub Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
kub Опубликовано 21 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 (изменено) Вот в голове у меня щас вот такая картинка В идеале.... Но тут много тонких моментов. Надо обучить сеть для этого надо где то взять кучу новостей и их оценки важности + принадлежность к валюте + учитель(как повлияла) Напомню что язык нам не важен. Нашел вот тут https://ru.investing.com/economic-calendar/ Можно выгрузить с 2000 года к примеру но бл... там запрос. js покопать надо... Изменено 21 мая, 2020 пользователем kub Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
Greem4ik Опубликовано 21 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 Если брать D1 то новости можно не учитывать, это шум на дневных свечах. Брексит, Китай и тд новости известны заранее. Мне кажется брать надо H1 и 24 свечи назад(D1 в итоге), если брать большее кол-во свечей(дней) то сделок будет мало, следовательно мало данных для обучения. На H1 новости уже влияют на ситуацию. Что касается какое кол-во свечей брать для определения направления рынка, то тут уже надо подбирать параметры. Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
Greem4ik Опубликовано 21 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 @kub По поводу новостей есть _https://www.myfxbook.com/forex-economic-calendar Важность новостей размечена как "Важная/Средняя/Слабая" Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
kub Опубликовано 21 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 8 минут назад, Greem4ik сказал: @kub По поводу новостей есть _https://www.myfxbook.com/forex-economic-calendar Важность новостей размечена как "Важная/Средняя/Слабая" Я вот тот вариант смотрю https://ru.investing.com/economic-calendar/ Тут есть ееще текст. Но хз нужен ли он в итоге нам. мол брать Название новости + текущее + прогноз. Но надо мержить(соединять) будет с котировками. Что бы понять как повлияла по факту Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
Greem4ik Опубликовано 21 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 1 минуту назад, kub сказал: Но надо мержить(соединять) будет с котировками. Что бы понять как повлияла по факту Данный подход не совсем логичен, так как одна и та же новость допустим "Важная" сегодня может сильно повлиять на реакцию, а завтра нет. Есть несколько подходов: Отказаться от новостей полность, то есть не учитывать их Выписать только "Важные" новости которые хоть как то влияют на цену (Nonfarm, % ставки, ВВП(квартальные и годовые) и тд.) Мне кажется что на данном этапе, новости можно отложить Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
kub Опубликовано 21 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 1 час назад, Greem4ik сказал: Данный подход не совсем логичен, так как одна и та же новость допустим "Важная" сегодня может сильно повлиять на реакцию, а завтра нет. Есть несколько подходов: Отказаться от новостей полность, то есть не учитывать их Выписать только "Важные" новости которые хоть как то влияют на цену (Nonfarm, % ставки, ВВП(квартальные и годовые) и тд.) Мне кажется что на данном этапе, новости можно отложить Не знаю. Вот к примеру новость же может стать началом тренда или изменить его. Так сказать толчком Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
Greem4ik Опубликовано 21 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 Это будет зависить попадет ли эта свеча в выбранный период или нет. Это все в теории, без тестирования точно сказать нельзя. Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
0ll Опубликовано 21 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 Все уже вернулись оттуда куда Вы сейчас идёте... Японцы применили нейросеть в торговле ещё в 80-х, т.е. лет 35 назад. На периоде обучения будут шикарные резы, а дальше 50/50 Пробуйте нестандартные индюки типа скорость подхода цены к уровню, средняя величина отката цены по ходу движения, наличие рывков, микрогэпов, спред, скорость тиков, может нейросеть в этом мусоре найдёт закономерности. Делать учителя вручную - проблема, но можно процесс автоматизировать: сделать советника, который открывал-бы сделки в обе стороны через каждые 5-пипс со СЛ и ТП потом отсортировать прибыльные сделки, потом отсортировать по времени - оставить самые короткие и вот учитель готов! 1 Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
Avel_Mink Опубликовано 21 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 (изменено) 1. Новости. Большинство новостей (к моменту их наступления) уже заложено в цену и реакция рынков на них практически нулевая (если конечно это не колоссальный разрыв в предполагаемых/фактических данных). Да и торговля на новостях - это больше скальпинг, здесь дневные или часовые свечи не помогут, только по-тиковая история и моделирование реального исполнения. Лично я не вижу смысла обращать внимание на новости, которые известны всем, а инсайдом мы не располагаем. 2. Нужно определиться с целями. Краткосрок, среднесрок, долгосрок? Исходя из этого нужно подбирать таймфрейм, стопы и возможные паттерны для обучения. Можно и нужно конечно потом обьединить это все в одну конструкцию, но для начала, мне кажется, нужно разрабатывать их по отдельности, так как для разных стилей торговли - разные методы, цели, инструменты. 3. 5 часов назад, kub сказал: Как правильно заполнить столбец учителя? Если за 5 свечей прошли 50п вверх значит Up если не достигли 50 не одну не в другую сторону значит. Middle. А если вниз то. Down. Стоит ли ограничивать в 5 свечей? Какие-то примитивные условия (зачем для этого "городить" что-то). Я думал, что нейросеть самостоятельно должна выискивать/создавать паттерны, обрабатывать их на определенном участке истории, опровергая или подтверждая их истинность/значимость. Мое видение ситуации среднесрочной торговли: - у каждого бара, на любом таймфрейме, есть всего пять параметров open/close/high/low/volume (volume не берем в расчет, так в mt4 он не информативен). Я предлагаю рассматривать пока только дневные бары, так как только у них эти параметры более-менее значимы для будущей торговли. - далее мы выбираем период истории для поиска повторяющихся паттернов. Это может быть и 5 баров (рабочая неделя), 20 (месяц), 60 (3 месяца) и т.д.. Можно искать паттерны на коротком участке (10 баров), но подтверждать их неслучайность на большом периоде (3-6-12-36 месяцев). - самая главная задача - поиск паттернов, которые довольно устойчивы и неслучайны, и свершение которых, приводят к значимым движениям цены (минимальное количество пунктов, которое будет достаточно для положительного мат. ожидания, после вычета всех торговых издержек). - поиск паттернов как раз и должна выполнять нейросеть (исходя из 4-х параметров каждого из баров и их зависимости друг от друга). То есть количество вариантов паттернов может быть очень большим, которое сложно запрограммировать на mql. Пример паттерна. Рассматриваем 1-й полноценный бар (после текущего, 0-го) - видим, что цена от open до low прошла величину в 50% от среднедневной волатильности (СДВ) вниз и при этом верхняя тень этого бара меньше 20% от СДВ, что , вполне можно рассматривать как значимое движение цены. Теперь нам нужно выявить возможный паттерн, что предшествовал этому движению. И, например, мы видим, что тело 2-го (предыдущего) бара небольшое (меньше 10% СДВ), но при этом верхняя тень большая (больше тела в два раза или больше 30% СДВ), а нижняя тень маленькая (меньше 10% СДВ), попросту говоря - медвежий пин-бар в Price Action. Теперь необходимо проверить этот паттерн на неслучайность (проверить все бары на искомом участке на соответствие). И если у какого-то из баров есть совпадение по размеру тела, верхней и нижней тени (естественно с заданной погрешностью), мы проверяем движение цены после этого паттерна. И если оно также совпадает (более 50% СДВ вниз и верхняя тень менее 20%), можно заключить, что паттерн повторяем как минимум в двух случаях. Теперь нужно вычислить процент воспроизводимости паттерна (соотношение успешных исходов паттерна к не успешным на искомом участке истории). Далее мы вычисляем стоп уровни для этого паттерна. - TakeProfit 45% СДВ (-5% от движения после паттерна) - StopLoss 25% СДВ (+5% к размеру верхней свечи) Соотношение 45/25=1,8. То есть для того, чтобы патерн приносил прибыль, нужен процент успешной воспроизводимости более 65% (65/35=1,85). Если наш паттерн имеет > 65% успешных исходов на искомом периоде, можно пробовать торговать его, с постоянной динамической проверкой воспроизводимости. И это очень простой пример, с использованием только зависимости двух баров. А возможных вариантов паттернов может быть миллионы. Поэтому и нужна нейросеть, которая будет все их динамически создавать и проверять. Изменено 21 мая, 2020 пользователем Avel_Mink 1 Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
kub Опубликовано 21 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 2 часа назад, Avel_Mink сказал: 1. Новости. Большинство новостей (к моменту их наступления) уже заложено в цену и реакция рынков на них практически нулевая (если конечно это не колоссальный разрыв в предполагаемых/фактических данных). Да и торговля на новостях - это больше скальпинг, здесь дневные или часовые свечи не помогут, только по-тиковая история и моделирование реального исполнения. Лично я не вижу смысла обращать внимание на новости, которые известны всем, а инсайдом мы не располагаем. 2. Нужно определиться с целями. Краткосрок, среднесрок, долгосрок? Исходя из этого нужно подбирать таймфрейм, стопы и возможные паттерны для обучения. Можно и нужно конечно потом обьединить это все в одну конструкцию, но для начала, мне кажется, нужно разрабатывать их по отдельности, так как для разных стилей торговли - разные методы, цели, инструменты. 3. Какие-то примитивные условия (зачем для этого "городить" что-то). Я думал, что нейросеть самостоятельно должна выискивать/создавать паттерны, обрабатывать их на определенном участке истории, опровергая или подтверждая их истинность/значимость. Мое видение ситуации среднесрочной торговли: - у каждого бара, на любом таймфрейме, есть всего пять параметров open/close/high/low/volume (volume не берем в расчет, так в mt4 он не информативен). Я предлагаю рассматривать пока только дневные бары, так как только у них эти параметры более-менее значимы для будущей торговли. - далее мы выбираем период истории для поиска повторяющихся паттернов. Это может быть и 5 баров (рабочая неделя), 20 (месяц), 60 (3 месяца) и т.д.. Можно искать паттерны на коротком участке (10 баров), но подтверждать их неслучайность на большом периоде (3-6-12-36 месяцев). - самая главная задача - поиск паттернов, которые довольно устойчивы и неслучайны, и свершение которых, приводят к значимым движениям цены (минимальное количество пунктов, которое будет достаточно для положительного мат. ожидания, после вычета всех торговых издержек). - поиск паттернов как раз и должна выполнять нейросеть (исходя из 4-х параметров каждого из баров и их зависимости друг от друга). То есть количество вариантов паттернов может быть очень большим, которое сложно запрограммировать на mql. Пример паттерна. Рассматриваем 1-й полноценный бар (после текущего, 0-го) - видим, что цена от open до low прошла величину в 50% от среднедневной волатильности (СДВ) вниз и при этом верхняя тень этого бара меньше 20% от СДВ, что , вполне можно рассматривать как значимое движение цены. Теперь нам нужно выявить возможный паттерн, что предшествовал этому движению. И, например, мы видим, что тело 2-го (предыдущего) бара небольшое (меньше 10% СДВ), но при этом верхняя тень большая (больше тела в два раза или больше 30% СДВ), а нижняя тень маленькая (меньше 10% СДВ), попросту говоря - медвежий пин-бар в Price Action. Теперь необходимо проверить этот паттерн на неслучайность (проверить все бары на искомом участке на соответствие). И если у какого-то из баров есть совпадение по размеру тела, верхней и нижней тени (естественно с заданной погрешностью), мы проверяем движение цены после этого паттерна. И если оно также совпадает (более 50% СДВ вниз и верхняя тень менее 20%), можно заключить, что паттерн повторяем как минимум в двух случаях. Теперь нужно вычислить процент воспроизводимости паттерна (соотношение успешных исходов паттерна к не успешным на искомом участке истории). Далее мы вычисляем стоп уровни для этого паттерна. - TakeProfit 45% СДВ (-5% от движения после паттерна) - StopLoss 25% СДВ (+5% к размеру верхней свечи) Соотношение 45/25=1,8. То есть для того, чтобы патерн приносил прибыль, нужен процент успешной воспроизводимости более 65% (65/35=1,85). Если наш паттерн имеет > 65% успешных исходов на искомом периоде, можно пробовать торговать его, с постоянной динамической проверкой воспроизводимости. И это очень простой пример, с использованием только зависимости двух баров. А возможных вариантов паттернов может быть миллионы. Поэтому и нужна нейросеть, которая будет все их динамически создавать и проверять. Спасибо за мнение. Вопрос к вам обучали ли вы сети? Представляете как это происходит, что бы вычленить лишние вопросы. Я как раз не хочу вдаваться в подробность, что там за патерн. Пусть его выделит сама сеть. Я просто кормлю участок истории 1 или 2 или N и учителя иход ( что было после этого окна если график ушел на 50 вниз в течении 7 дней считаем down и тд. - это и будет учителем) я отошел от мысли поиск и вычисления одного паттерна потому, что возможно мы о каких то не знаем и что то не видим. Просто помимо тех данных ( open close low high ) еще добавлять средние за 365 + 30 + 7 что бы у сети было больше представления о состоянии рынка. Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
Avel_Mink Опубликовано 21 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 36 минут назад, kub сказал: Я как раз не хочу вдаваться в подробность, что там за патерн. Пусть его выделит сама сеть. Я тоже это имею ввиду. Мы видимо думаем об одном и том же, но выражаем по разному. 40 минут назад, kub сказал: я отошел от мысли поиск и вычисления одного паттерна потому, что возможно мы о каких то не знаем и что то не видим Я также не предлагаю вычислять какой-то один паттерн. В моем предыдущем посте я просто привел пример, как сеть должна определять паттерн и подтверждать его неслучайность и устойчивость. 1 час назад, kub сказал: Просто помимо тех данных ( open close low high ) еще добавлять средние за 365 + 30 + 7 что бы у сети было больше представления о состоянии рынка. Это не плохая идея, только нужно использовать более "популярные" периоды 200, 50, 20. Еще раз повторюсь - входные данные в виде open/close/low/high значимы для таймфреймов D1 и выше. Не вижу смысла спускаться ниже, если нет цели дейтрейдинга. По этой же причине, не вижу смысла использовать новостной фильтр. 59 минут назад, kub сказал: Вопрос к вам обучали ли вы сети? Представляете как это происходит, что бы вычленить лишние вопросы. Нет, не обучал. И глубоко не изучал этот вопрос, но общее представление работы нейросетей имею. У меня встречный вопрос, как давно вы торгуете на форекс? Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
Avel_Mink Опубликовано 21 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 21 мая, 2020 (изменено) 6 часов назад, 0ll сказал: Пробуйте нестандартные индюки типа скорость подхода цены к уровню, средняя величина отката цены по ходу движения, наличие рывков, микрогэпов, спред, скорость тиков, может нейросеть в этом мусоре найдёт закономерности. Все это применимо по большей части к торговле внутри дня. 6 часов назад, 0ll сказал: Делать учителя вручную - проблема, но можно процесс автоматизировать: сделать советника, который открывал-бы сделки в обе стороны через каждые 5-пипс со СЛ и ТП потом отсортировать прибыльные сделки, потом отсортировать по времени - оставить самые короткие и вот учитель готов! Сваять подобный советник вообще не проблема, но опять же - это применимо внутри дня. Изменено 21 мая, 2020 пользователем Avel_Mink Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
kub Опубликовано 22 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 22 мая, 2020 (изменено) 12 часов назад, Avel_Mink сказал: Все это применимо по большей части к торговле внутри дня. Сваять подобный советник вообще не проблема, но опять же - это применимо внутри дня. По поводу учителя тут все проще, я уже написал на питоне уже код который создает учителя. Надо только подумать что туда записывать. Я сегодня буду буду занят возможно на выходных доделаю. Дальше надо будет думать над структурой LSTM. 12 часов назад, Avel_Mink сказал: Я тоже это имею ввиду. Мы видимо думаем об одном и том же, но выражаем по разному. Я также не предлагаю вычислять какой-то один паттерн. В моем предыдущем посте я просто привел пример, как сеть должна определять паттерн и подтверждать его неслучайность и устойчивость. Это не плохая идея, только нужно использовать более "популярные" периоды 200, 50, 20. Еще раз повторюсь - входные данные в виде open/close/low/high значимы для таймфреймов D1 и выше. Не вижу смысла спускаться ниже, если нет цели дейтрейдинга. По этой же причине, не вижу смысла использовать новостной фильтр. Нет, не обучал. И глубоко не изучал этот вопрос, но общее представление работы нейросетей имею. У меня встречный вопрос, как давно вы торгуете на форекс? Торгую лет 8-9, точно не помню Изменено 22 мая, 2020 пользователем kub Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
kub Опубликовано 22 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 22 мая, 2020 (изменено) https://www.youtube.com/watch?v=bnLoKWJdZX8&list=PL7s2oqtNfHe-vVen2a29g_BiDGpNprwaV&index=10&t=0s Вот держите думаю что бы вы понимали о чем идет речь и почему нам это подходит. ( по моему мнению и еще нескольких людей ) Это новые типы сетей. Они умеют запоминать. Изменено 22 мая, 2020 пользователем kub 1 Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
kub Опубликовано 23 мая, 2020 Автор Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 23 мая, 2020 В 21.05.2020 в 11:50, Greem4ik сказал: @kub EUR/USD 01.01.2010-21.05.2020 H1 Забыл уточнить какая валютная пара Вам нужна, но скачал для начала эту. Сайт скачивания _https://www.fiboforex.org/clients/platforms/quotes-archive/ качается очень быстро EURUSD_60_2010-01-01_2020-05-21.csv 2 \u041c\u0411 · 1 загрузка Плохие котировки... Дневной график есть выбросы, не верю что там так цена ушла.... А где то вообще цена = 0 ^_^ Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
Serg2020 Опубликовано 23 мая, 2020 Поделиться [Обсуждение] Искусственный интеллект в торговле Опубликовано 23 мая, 2020 В 19.05.2020 в 22:49, kub сказал: Выжимка: 1. Как будем обучать? Около месяца назад Google сервис Colaboratory, предоставляющий доступ к Jupyter ноутбукам, включил возможность бесплатно использовать GPU Tesla K80 с 13 Гб видеопамяти на борту. https://habr.com/ru/post/348058/ - безусловно порадовали. Там уже стоит весь софт что нужен для сетей. Ваша тема заинтересовала, даже специально зарегался на форуме ) Пробовали уже тестовые GPU ? Вроде пишут, что их только на 12 часов дают бесплатно, потом заново доступ получать нужно. Или для начала обучения хватит и 12 часов? Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты More sharing options...
Рекомендуемые сообщения
Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь
Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий
Создать учетную запись
Зарегистрируйте новую учётную запись в нашем сообществе. Это очень просто!
Регистрация нового пользователяВойти
Уже есть аккаунт? Войти в систему.
Войти